人臉識別一體機產(chǎn)品介紹及應用場景

測溫人臉識別一體機采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（CNN）,是經(jīng)數(shù)千萬次算法訓練后形成的產(chǎn)品，集圖像采集、人臉檢測、人臉跟蹤和人臉比對等功能，不僅識別率高而且識別速度快。脫機動態(tài)人像識別機，無需行人特意配合直接識別，無需電腦控制，行人在運動中也可識別，這大大提高了人像識別的易用性。產(chǎn)品可配套應用于市面通用的任何通道閘（翼閘、擺閘、三輥閘等）、門禁及廣告門，可直接輸出開閘信號和韋根信號；可廣泛應用于自家門口、小區(qū)門禁、學校進出口、道閘通道、寫字樓、地鐵、機場、高鐵等場景。

目前小區(qū)、廠區(qū)等出入口很多采用的是刷的卡驗證的方式，經(jīng)常出現(xiàn)沒有帶卡的問題，人臉識別技術(shù)應用于出入口道閘系統(tǒng)，是一種更安全的身份驗證方式，我司的人臉識別攝像機可應用于門禁系統(tǒng)，具有識別率高，識別速度快，可適應高低溫惡劣環(huán)境等優(yōu)點。人臉比對成功后，相機可以直接輸出開關(guān)信號到閘機、門禁，廣告門等設(shè)備，完成開門動作。

人臉識別一體機組成部分

人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像采集及檢測

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。

人證識別系統(tǒng)的介紹

證件人臉識別系統(tǒng)采用新的人臉識別算法，結(jié)合新證件閱讀器應用技術(shù)，將人臉識別的多個核心算法人臉定位、人臉特征建模、人臉識別比對等進行了專門優(yōu)化，支持特征值，空間，三維（多姿）多種比對算法，具有獲取方式直接隱蔽、人臉特征信息編碼數(shù)據(jù)量小、識別速度快、識別準確率高、拒識率低、甄別簡便、安全性高、使用簡便等特點，是一款能適應各種復雜環(huán)境的人臉識別高技術(shù)產(chǎn)品。

人證一體機產(chǎn)品介紹